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選購攝影相關產品,比選擇電腦主機還是家電產品更難!

大家在進入任何一個領域之前,多少都會去網路上爬文

比方說:「入門推薦的攝影器材」、「基本攝影裝備」或者是「必買的攝影裝備」,尤其對於新手來說,這可是非常重要的功課

因為每個人都希望一次到位,避免踩雷,傷了荷包是小事,另一半發火可是大事啊!

其實選擇的方式歸類以下幾點

1.買新款不買舊款 2.不買套機,機身鏡頭分開選擇 3.在自己的預算內買最好的,一步到位 4.一機身+一短焦+一長焦(必備)

其實我在很多的購物網站比較起來,momo買東西是目前最省的一個平台了!

更新商品及相關促銷的活動也是非常多~

攝影用品很多,而且現在刷卡很多優惠,去店面買價格很死,也無法累積點數

所以感覺到實體店面看完後,到MOMO選擇會是很好選擇,有時還可以拿到很便宜的價格

尤其常常有促銷,如果你看中的型號有在上面就真的賺到了

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實用性、外觀、價格也平價

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現在省錢才是王道啊!

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熱點新知搶先報

 

抗擊疫情已進入攻堅期。雖然湖北疫情形勢依然比較嚴峻,但2月3日、2月4日湖北外地區確診病例已連續兩日下降,且全國治癒出院人數已超過死亡人數,勝利曙光似乎已經出現。不過,全國各地依然不能掉以輕心,前幾天喊出「不能欺負老實人」的上海醫療救治專家組組長、華山醫院感染科主任張文宏就對媒體表示:「湖北外各地第一階段保衛戰初獲成果,有出現平臺期和拐點的趨勢,但節後隨著復工和復學可能存在大規模傳染的風險。」再加上病毒存在變異的可能性,各地對疫情依然是嚴陣以待,繃緊的弦絲毫不敢鬆懈。 信息排查成為防疫的關鍵一環 2020年2月3日,濰坊市公安局奎文分局依法對故意隱瞞旅行史和接觸史的新型冠狀病毒感染的肺炎患者張某芳立案偵查,該患者致醫務人員等117人被隔離,截至2月5日其中8人被確診感染,跟張某芳類似的隱瞞旅行史和接觸史導致多人隔離甚至感染的人不少,針對此多地已依據《刑法》《傳染病防治法》進行立案調查,從這些極端個案可以看出準確的信息對疫情防控的重要性。 對於各地基層管理者來說,對社區人員進行網格化地毯式信息採集,是防疫的關鍵環節,特別是在復工復學到來後,各地人口流動性增加,全面的信息摸排更是不可或缺。如果做不好,就很可能會讓「一人導致上百人隔離、多人確診感染」的悲劇重演。如果做好了,摸清居民的旅行史、接觸史和基本健康狀況,就有望從源頭切斷傳染源,最終打贏抗疫狙擊戰。 然而,要做好全面的信息排查,對於基層防疫工作者來說不是一件容易的事情。全國防疫形勢高度緊張,基層將抗疫作為最緊迫的第一要務,同時還要承擔城市基本功能,保障必需物資生產,人力十分有限;要做到一個不漏全量掃描,費時費力;上門排查將一定程度增加接觸感染風險,包括對被調查者和調查者。 2月6日,武漢市召開疫情全面排查動員會,要求舉全市之力入戶上門排查「四類」人員,測體溫、詢問密切接觸者,強化網格化管理,要「不落一戶、不漏一人」。「舉全市之力入戶上門排查」只適合武漢這樣的重點疫情城市,正是因為要落地很難,武漢才要動員,同時落實轄區、行業部門、單位、個人「四方」責任,強化網格化管理。對於疫情尚不嚴重的地方來說,全面上門摸排,不現實,正是因為此,很多地方採取在線調查的形式進行信息排查。 千方百計的展開線上信息排查 移動通信和移動網際網路已滲透到社會毛細血管,理論上來說通過在線調查的形式,是可以實現全員的信息摸排的。問題在於,如何有效且高效地開展? 我們看在信息採集中的主要角色:一類是業主,負責如實提交信息;第二類是地方防疫工作人員,如社區、醫院、衛生等基層防疫工作人員,負責收集、匯總和分析信息;第三類是物業管理公司、企事業單位這些,負責提供必要的協助。線下或者在線信息採集,基本就關係到這三類角色。 結合網際網路上相關消息來看,目前的在線信息排查主要有如下形式: 1、張貼二維碼在電梯、大門等居民必經場所,同時再讓物業將二維碼或連結發到業主微信群,一些地方物業甚至以「不填停門禁」來要求各個業主強制填寫。 從我所在的業主群來看,在沒有類似於「不填停門禁」這樣的嚴厲舉措前,應者寥寥;有了後,填報率大幅提升。 這一形式的問題主要有幾個:1、有遺漏的可能,很多人這些天不出門,可能看不到或者忽略線下張貼的二維碼,也不是家家戶戶都加入了業主微信群;2、雖然有「不填停門禁」這樣的強制手段,但部分業主可能有僥倖心理,不填;3、短期內開發採集小程序費時費力費錢,大多數地方沒有這樣的資源和能力。 2、誘導或者說激勵式採集。跟「不填停門禁」的「負激勵」採集模式不同,激勵式信息採集是給予積極填報者「好處」,讓他們樂於填報。現在最緊缺的資源是什麼?大家都知道是口罩,全國各地都是「一罩難求」,甚至出現了A城市扣留B城市官方採購物資的奇葩事兒,隨著大量人員返城復工口罩緊缺更顯著。這時候,防疫部門採集信息送上口罩,就很有吸引力。 比如廣州向市民定量投放平價口罩,業主需要到「穗康」小程序預約購買,打開小程序看到的不只是預約口罩的頁面,還有提交疫情相關信息的入口,這是一種很聰明的做法,借鑑的網際網路產品常用的入口導流形式。 後來這個小程序還會彈出一個頁面:如果是湖北返穗人士,提交信息且符合相關條件,可以免費獲得包括一打口罩在內的防護包,這個就相當有吸引力了。 這種形式問題依然存在:不能確保100%的填報。QuestMobile數據顯示,2019年上半年微信小程序總體用戶量7億,滲透率不如微信,而且有些老人、障礙用戶群,可能很難被小程序覆蓋。 不論是「負激勵」的強迫式,還是「正激勵」的誘導式,兩種信息採集模式都有一個問題,就是主動式信息提交,而非強制式信息採集。我們先分析一下一些人瞞報隱藏旅行史、接觸史和發熱情況的心理。從很多個案來看,隱藏信息的人不是因為「壞透了」,而是出於保護自己的考慮,比如有坐遊輪坐飛機的,不想退票造成損失;比如去醫院檢查時怕被查出來隔離,承擔交叉感染的風險;再比如怕家裡孩子老人沒人照顧。因此都抱著僥倖心理撒謊:自己應該沒被感染吧? 當然,不論出於什麼原因的隱藏真實信息,無疑都是違法的。如果採取被動式而非強制式信息採集的模式,一些人就可以「沒看到」這樣的理由搪塞過去,故意不填信息。這時候就要有強制信息採集手段,讓每個人都沒有理由說「沒看到」「不知道」,下面說的就是「強制」主動信息採集。 3、人工外呼電話。工作人員挨家挨戶逐個外呼,可以有效提升信息採集的完整率,問題是工作量十分巨大,且可能會遇到用戶手機沒電、關機、信號不好等情況聯繫不上,這又需要二次外呼,依靠人力管理會變得很複雜,人工外呼不適合地毯式掃描,只適合針對重點人群的定向調查模式,比如針對疫區嚴重地帶返鄉人群,再比如針對有跟確診人員交通同行的人員。不少人這幾天應該收到了電話。 4、AI外呼式。北京海淀上地街道辦、陝西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市、福建福州倉山區等地的居民可能會收到一個陌生電話,來電很可能顯示是「未知」,來電里一個女聲大概會提出如下問題:「請問您是否在十四天內去過湖北省?」「請問您是否接觸過新型冠狀病毒感染的肺炎確診人員?」「請問您是否出現咳嗽、發燒等癥狀?」等問題,你按照步驟回答即可。 這套外呼式的信息採集跟前面提到的人工外呼最大的不同是,所有外呼電話都是機器撥通的,這是百度智能雲緊急針對疫情防控推出的智能外呼平臺,可以批量外呼,更重要的是基於AI技術可以對通話內容進行智能識別和智能處理,最終智能生成統計報告,目前已支持流動人員排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知三大場景的外呼服務。從1月28開始到疫情結束,百度智能雲的這套系統都會向各地防疫部門開放,提供技術服務支持,且不收取任何費用,這也是百度抗疫公益行動的動作之一。 福建省福州市倉山區第一時間用上了這套外呼系統,該區智慧中心負責人對媒體介紹,目前他們所使用的外呼平臺同一時間可以撥出500個電話,一小時最多可外呼5000個以上的電話號碼,收集信息,形成報告,大幅提升全區疫情排查效率,基於外呼系統形成的分類統計報告,該區再配合人工外呼、上門排查等形式,對特別群體進行深度摸查、教育與防護指導,做到事前預警、事中防控、事後跟蹤。 基於AI的外呼模式,既有人工外呼的優勢,又省人省時省力,雖然不能確保100%觸達,但可以最大化到達,再輔助人工排查形式就可以最大化避免信息遺漏,對基層信息採集來說是值得一試的辦法。當然,由於各地疫情、人口、居住情況都有各自的複雜性,因此更科學的做法應該是因地制宜,結合當地疫情防控需要制定立體化的信息採集網,人工上門、AI外呼、人工外呼、網絡收集多管齊下,確保一個不漏、一戶不漏,同時保證效率。 智能外呼應用空間將不止於疫情 疫情結束後,AI智能外呼也將被應用在更多信息採集領域。 就政府來說,像經濟普查,人口普查等普查領域,就有很大的應用空間。 比如人口普查,新中國成立到今天,一共只進行了六次,分別在1953年、1964年、1982年、1990年、2000年和2010年開展。2020年11月將展開第七次人口普查。次數為什麼這麼少呢?因為要投入大量的人力財力物力,有媒體報導2010年第六次人口普查投入80億 ,僅僅是北京市,投入就有6億,如此大的投入不難理解:人口普查需要對全國人口普遍地、逐戶逐人地進行一次性調查登記,這也是當今世界各國廣泛採用來搜集人口資料的一種最基本的科學方法,是提供全國基本人口數據的主要來源。 有沒有可能未來利用AI技術來提高普查效率呢?我認為是有可能的,至少可以作為一種輔助手段,不只是可以省人省錢,還可以增加人口普查頻率,做好人口數據智能化管理和挖掘。同理,在人口普查外,很多國家和地方調查領域都可以應用AI外呼系統。 在政府信息採集外,商業領域的智能外呼應用空間也有不少。1月20日疫情全面爆發,百度1月28日推出針對疫情的智能外呼系統,速度如此迅速,是因為百度本身就有智能外呼系統這塊業務。百度智能雲官網介紹,百度智能外呼AI Outbound基於NLP、語音技術和百度大數據,「精準識別客戶意圖,打造真實互動語音體驗,助力企業智能高效發展。」主要應用在意向客戶篩選、金融催收、信息通知、客戶回訪等領域。智能外呼系統不論應用在什麼場景,其本質都是用AI+通訊的技術實現高效率的信息採集,省人省時省力。 在已經應用的場景外,電視收視率調查、企業品牌滿意度調查、第三方機構市場調查等等調查場景,快遞收貨提醒等客戶通知場景,普法教育等場景,都可以應用智能外呼系統。當然,電話對於用戶來說是到達率最高也是最容易引發騷擾的領域,因此在應用智能外呼系統的同時,一定要避免對民眾形成騷擾。任何技術都只是工具,關鍵是看被誰用,如何用。

 

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文章來源取自於:

 

 

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